Вестник БФУ им. И. Канта

Текущий выпуск

Назад к списку Скачать статью

Интеллектуа­лизация оперативно-технологического управления региональной элек­троэнергетикой методами когнитивных гибридных интеллектуальных систем. Часть 3

Страницы / Pages
43-65

Аннотация

Вещное мышление традиционно для современного человека, которо­му свойственно описывать мир как множество пространственно лока­ли­зованных объектов-вещей-ресурсов. Язык оперативно-технологическо­го управления разработан на основе заложенной А. В. Колесниковым и В. Ф. Пономаревым традиции вещного семиотического полиязыкового представления оперативно-технологического управления как некоторо­го класса сложных систем, базисом которых является вербально-знако­вый, реляционный язык описания ситуаций и состояния объекта управ­ления. Язык специфицирован с использованием теории концептосферы З. Д. Поповой и И. А. Стернина, а также универсального предметного кода Н. И. Жинкина. Описано категориальное ядро и предметно-изобра­зительное кодирование двуединого категориального базиса языка отно­шений и связей объекта оперативно-технологического управления, а также концептуальная схема языка, представлены результаты разра­ботки ее отображения в схему «Система оперативно-технологического управления», в субъекте управления которой есть когнитивная гибрид­ная интеллектуальная система.

Abstract

Substantial thinking is traditional for a modern person, who is character­ized by a description of the world as a set of spatially localized objects-things-resources. The language of operational-technological control was developed on the basis of the tradition of A. V. Kolesnikova — V. F. Ponomarev's semiotic, multilingual representation of operational and technological control of a cer­tain class of complex systems, the basis of which is a verbal-sign, relational lan­guage for describing situations and the state of a controlled object. The lan­guage was specified using the conceptual theory of Z. D. Popova and I. A. Ster­nin, as well as the universal subject code of N. I. Zhinkin. The work desc­ribes the categorical core and subject-pictorial coding of the two-unit cat­ego­rical basis of the language of relations and connections of the object of op­erational and technological control, and also describes the conceptual scheme of the language and presents the results of the development of its mapping in­to the scheme "System of operational and technological control". The last has cognitive hybrid intelligent system as an actor.

Список литературы

1.  Колесников А. В., Румовская С. Б., Ясинский Э. В., Солдатов С. А. Интеллектуа­лизация оперативно-технологического управления региональной электроэнер­гетикой методами когнитивных гибридных интеллектуальных систем. Часть 1 // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Физи­ко-ма­тематические и технические науки. 2020. № 3. С. 57—87.

2.  Колесников А. В., Румовская С. Б., Ясинский Э. В., Демьянец Р. В. Интеллектуа­лизация оперативно-технологического управления региональной электроэнер­гетикой методами когнитивных гибридных интеллектуальных систем. Часть 2 // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Физи­ко-ма­тематические и технические науки. 2020. № 3. С. 38—50.

3.  Уёмов А. И. Вещи, свойства, отношения. М., 1963.

4.  Брон О. Б. Поле как вид материи // Электричество. 1954. № 7. С. 3—10.

5.  Федоров В. К. Материя, разум, бог // Омский научный вестник. 2001. № 12. С. 58—59.

6.  Колесников А. В. Гибридные интеллектуальные системы. Теория и техно­логия разработки / под ред. А. М. Яшина. СПб., 2001.

7.  Гальперин П. Я. Методы обучения и умственное развитие ребенка. М., 1985.

8.  Мещерякова Б. Г., Зинченко В. П. Большой психологический словарь. М., 2003.

9.  Ожегов С. И. Словарь русского языка / под ред. Н. Ю. Шведовой ; 9-е изд., испр. и доп. М., 1972.

10.  Кавинкина И. Н., Анисимова Е. А. Глагол. Наречие. Служебные части речи и другие классы слов : учеб. пособие. Гродно, 2010.

11.  Русский язык : в 2 ч. Ч. 2 : Синтаксис : учеб. для студ. сред. пед. учеб. за­ведений / Земский А. М. [и др.] ; 13-е изд., стер. М., 2000.

12.  Визуализация подстанции // Кафедра ЭЭ НФ МИСиС. 2015. URL: https://www.youtube.com/watch?v=L1pldj2hg7Y (дата обращения: 20.10.2020).

13.  Штейнбок Л. С. Ситуационная технология отображения информации. М., 2017.

14.  Колесников А. В., Листопад С. В. Концептуально-визуальные основы вир­туальных гетерогенных коллективов, поддерживающих принятие решений // Гибридные и синергетические интеллектуальные системы : матер. III Всерос. Поспеловской конф. с междунар. участием / под ред. А. В. Колесникова. Кали­нинград, 2016.

15.  Григорьева Т. П. Китай, Россия и Всечеловек. М., 2011.

16.  Попова З. Д., Стернин И. А. Лексическая система языка: Внутренняя орга­низация, категориальный аппарат и приемы описания : учеб. пособие. М., 2011.

17.  Жинкин Н. И. Речь как проводник информации. М., 1982.

18.  Знаковая картина мира субъекта поведения / Г. С. Осипов, А. И. Панов, Н. В. Чудова, Ю. М. Кузнецова. М., 2018.

19.  Слышкин Г. Г. Лингвокультурные концепты прецедентных текстов. М., 2000.

20.  Спиридонов В. Ф. Психология мышления: Решение задач и проблем : учеб. пособие. М., 2006.

21.  Завалова Н. Д., Ломов Б. В., Пономаренко В. А. Образ в системе психической регуляции деятельности. М., 1986.

22.  Петухов В. В. Психология мышления : учеб.-метод. пособие. М., 1987.

23.  Спиркин А. Г. Метод // Большая Советская энциклопедия. Т. 16. М., 1974. С. 162.

24.  Лapичев О. И. Объективные модели и субъективные решения. М., 1987.

25.  Medsker L. R. J. Hybrid Intelligent Systems. Kluwer Academic Рubl., 1995.

26.  Schank R. C., Hunter L. The quest to understand thinking // Byte. 1985. № 10 (4). P. 143—155.

27.  Рыбина Г. В. Интегрированные экспертные системы: современное состо­яние, проблемы и тенденции // Известия РАН. Теория и системы управления. 2002. № 5. С. 111—126.

28.  Интеграция // Философский энциклопедический словарь. URL: https:// rus-philosophy-enc.slovaronline.com/993-интеграция (дата обращения: 18.04.2021).

29.  Козлов В. В., Донченко И. А. Направленные визуализации: теория и метод. Запорожье, 2015.

30.  Колесников А. В. Функциональные гибридные интеллектуальные систе­мы визуального управления // Гибридные и синергетические интеллектуаль­ные системы : матер. IV Всерос. Поспеловской конф. с междунар. участием. Ка­лининград, 2018. С. 18—81.

31.  Гибридные адаптивные интеллектуальные системы. Ч. 1: Теория и техно­логия разработки : монография / П. М. Клачек, С. И. Корягин, А. В. Колесников, Е. С. Минкова. Калининград, 2011.

32.  Величковский Б. М., Вартанов А. В., Шевчик С. А. Системная роль когни­тивных исследований в развитии конвергентных технологий // Вестник Том­ского государственного университета. 2010. № 334. С. 186—191.

33.  Когнитивная эргономика. URL: https://ru.qwertyu.wiki/wiki/Cognitive_ergonomics (дата обращения: 18.04.2021).

34.  Станкевич Л. А., Юревич Е. И. Искусственный интеллект и искусственный разум в робототехнике : учеб. пособие. СПб., 2012.

35.  Краткий словарь когнитивных терминов / Е. С. Куб­рякова, В. З. Демьян­ков, Ю. Г. Панкрац, Л. Г. Лузина ; под общ. ред. Е. С. Кубря­ковой. М., 1997.

36.  Г. С. Осипов. Методы искусственного интеллекта. М., 2011.

37. Фоминых И. Б. Инженерия образов, творческие задачи, эмоциональные оценки // Онтология проектирования. 2018. Т. 8, № 2. С. 175—189.

38. Колесников А. В., Данишевский В. И. Моделирование коллективного при­нятия решений в региональной энергосистеме методами гибридных интеллек­туальных систем с когнитивной компонентой / Шестая Международная кон­ференция «Системный анализ и информационные технологии» (15—20 июня 2015 г., г. Светлогорск, Россия) : тр. конф. : в 2 т. М., 2015. Т. 2. С. 17—23.

39. Аверкин А. Н., Ярушев С. А., Павлов В. Ю. Когнитивные гибридные системы поддержки принятия решений и прогнозирования // Программные продукты и системы. 2017. № 4. С. 632—642.

40. Ульянов С. В., Решетников А. Г., Мамаева А. А. Гибридные когнитивные не­четкие системы управления автономным роботом на основе нейроинтерфейса и технологии мягких вычислений // Программные продукты и системы. 2017. № 3. С. 420—424.

41. Массель Л. В., Кузьмин В. Р. Ситуационное исчисление как развитие семи­отического подхода к построению интеллектуальной системы поддержки при­нятия решений // Вестник Новосибирского государственного университета. Сер.: Информационные технологии. 2017. Т. 15, № 4. С. 43—52.

42. Башлыков А. А., Еремеев А. П. Основы конструирования интеллектуаль­ных систем поддержки принятия решений в атомной энергетике : учебник. М., 2018.