Вестник БФУ им. И. Канта

Текущий выпуск

Назад к списку Скачать статью

Методика обработки резуль­татов экспертной оценки угроз безопасности информации

Страницы / Pages
39-42

Аннотация

Проанализированы возможности оценки угроз безопасности инфор­мации, основанные на методике ФСТЭК России в части обработки ре­зультатов работы экспертной группы. Предложен способ перевода лингвистических переменных в числовые значения на основе функции желательности Харрингтона. Использование математического базиса позволяет оптимизировать процесс обработки результатов эксперт­ной группы, повысить точность и результативность принятия окон­чательных выводов.

Abstract

The paper analyzes the possibilities of assessing information security threats based on the methodology of the FSTEC of Russia in terms of pro­cessing the results of the work of the expert group. A method for translating linguistic variables into numerical values based on the Harrington desirabil­ity function is proposed. The use of the mathematical basis makes it possible to optimize the process of processing the results of the expert group, to increase the accuracy and effectiveness of making final conclusions.

Список литературы

1.   Методика оценки угроз безопасности информации : метод. документ (утв. ФСТЭК России 5 февраля 2021). Доступ из справ.-правовой системы «Гарант».

2.  Вострецова Е. В. Основы информационной безопасности : учеб. пособие. Екатеринбург, 2019.

3.   Плетнев П. В., Белов В. М. Методика оценки рисков информационной безопасности // Математическое обоснование и теоретические аспекты ин­фор­ма­ционной безопасности. Доклады ТУСУР. 2018. № 1 (25), ч. 2. С. 83—86.

4.   Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к при­нятию приближенных решений / пер. с англ. М., 1976.

5.   Дилигенский Н. В., Дымова Л. Г., Севастьянов П. В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология. М., 2004.

6.  Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М., 1976.