Вестник БФУ им. И. Канта

Текущий выпуск

Назад к списку Скачать статью

Интеллектуа­лизация оперативно-технологического управления региональной элек­троэнергетикой методами когнитивных гибридных интеллектуальных систем. Часть 2

Страницы / Pages
38-50

Аннотация

Исследования интеллектуального управления в динамической среде и работы оператора выявили серьезные отличии ментального образ объ­екта оперативно-технологического управления от его отображения в автоматизированных системах, используемых оператором, что меша­ет ему работать и выполнять действия в уме, способствует возникно­вению ошибок интерпретации данных. Обработка разнородной инфор­мации логико-символьными методами изучена и результаты широко применяются на практике. Однако вопросы именно правосторонних, визуально-образных рассуждений оператора, обеспечивающих интуи­тивное принятие решений на основе демонстрируемого образа проблем­ной ситуации и предлагаемых вариантов ее понимания, остаются не­изученными. В данной работе представлены результаты исследования субъекта оперативно-технологического управления в региональной энер­госистемы, особенностей его работы, мышления и окружающей его дей­ствительности.

Abstract

Studies of intelligent control in a dynamic environment and the work of an operator have revealed serious differences between the mental image of an operational and technological control object and its display in automated sys­tems used by the operator, which prevents him from working and performing actions in his mind, and contributes to the occurrence of data interpretation errors. The processing of heterogeneous information by logical-symbolic meth­ods has been studied and the results are widely used in practice. However, the questions of the right-handed, visual-figurative reasoning of the operator re­main unexplored. Such reasoning provides intuitive decision-making based on the demonstrated image of the problem situation and the proposed options for understanding it,. This paper presents the results of the study of the subject of operational and technological management in the regional power system, the features of his work, thinking and his surrounding reality.

Список литературы

1.  ГОСТ Р 57114-2016. Электроэнергетические системы. Оперативно-диспетчерское управление в электроэнергетике и оперативно-технологическое управление. Термины и определения. Утв. 04.10.2016. М., 2016.

2.  Штейнбок Л. С. Ситуационная технология отображения информации. М., 2017.

3.  Интервью с диспетчером ЦУС по городу Екатеринбургу и Свердловской области В. Никоновым. URL: https://www.youtube.com/watch?v=Hf7O909s_Jo (дата обращения: 17.11.2020).

4.  Ильюкевич И. П. Влияние человеческого фактора на безопасность и надежность функционирования предприятий электроэнергетики // Сб. тр. Междунар. науч.-техн. конф. «Современное состояние и перспективы развития энергетики» : в 2 т. Ташкент, 2011. Т. 1. С. 125—129.

5.  Острейковский В. А. Теория надежности : учебник для вузов. М., 2003.

6.  Башлыков А. А., Еремеев А. П. Основы конструирования интеллектуаль­ных систем поддержки принятия решений в атомной энергетике : учебник. М., 2018.

7.  Дружилов С. А. Формирование модели мира человека в новой информа­ционной реальности // Современные научные исследования и инновации. 2011. № 1.

8.  Ошанин Д. А. Предметное действие и оперативный образ: Избранные психологические труды. М. ; Воронеж, 1999.

9.  Руденко Ю. Н., Семенов В. А. Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике. М., 2000.

10.   Калентионок Е. В. Оперативное управление в энергосистемах : учеб. по­собие. Минск, 2007.

11.   Шехтман М. Разработка АСУТП с искусственным интеллектом. 17.09.2018. URL: https://energiavita.ru/2018/09/17/mihail-shekhtman (дата обраще­ния: 17.11.2020).

12.   Рубашкин В. Ш. Онтологическая семантика. Знания. Онтологии. Онтоло­гически ориентированные методы информационного анализа текстов. М., 2013.

13.   Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб., 2001.

14.   Колесников А. В., Листопад С. В., Майтаков Ф. Г. Интеллектуализация опе­ративно-диспетчерского управления сложной региональной динамической электроэнергетической системы // Системы и средства информатики. 2019. Т. 29, № 2. С. 46—59.

15.   Поспелов Д. А., Пушкин В. Н. Мышление и автоматы. М., 1972.

16.   Пушкин В. Н. Оперативное мышление в больших системах. М. ; Л., 1965.

17.   Завалишина Д. Н. Практическое мышлении: Специфика и проблемы развития. М., 2005. С. 67—86.

18.   Завалишина Д. Н. Интуиция и формирование обобщенного способа ре­шения задач // Вопросы психологии. 1979. № 2. С. 109—116;

19.   Завалишина Д. Н. Микро- и макрогенетический анализ мышления // Ка­тегории, принципы и методы психологии. Психические процессы : тезисы науч. сообщений сов. психологов к V Всесоюз. съезду общества психологов СССР. М., 1983. Ч. 2. С. 275—277.

20.   Дружинин Г. В. Человек в моделях технологий : учеб. пособие : в 3 ч. Ч. 1 : Свойства человека в технологических системах. М., 1996.

21.   Магид С. И. Подготовка персонала энергопредприятий: О целесообраз­ности использования «компьютерных тренажеров» // Энергетика и промыш­ленность России. 2002. № 11 (27).

22.   Спиридонов В. Ф. Психология мышления: Решение задач и проблем : учеб. пособие. М., 2006.

23.   Райбекас А. Я. Вещь, свойство, отношение как философские категории. Томск, 1977.

24.   Абишева К. М. Категоризация и ее основные принципы // Вопросы ко­гнитивной лингвистики. 2013. № 2 (035). С. 21—30.

25.   Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. М., 1986.

26.   Лапшин В. А. Онтологии в компьютерных системах. М., 2010.

27.   Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб., 2000.

28.   Павлова Д. С., Ерофеева Е. В. Семантическая структура устного спонтан­ного текста: теоретические и методологические подходы к исследованию // Вестник Пермского университета. Российская и зарубежная филология. Вып. 1 (29). 2015. С. 5—17.

29.   Колесников А. В., Румовская С. Б., Ясинский Э. В., Солдатов С. А. Интеллек­туализация оперативно-технического управления региональной электроэнер­гетикой методами когнитивных гибридных интеллектуальных систем. Ч. 1 // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Физико-математические и технические науки. 2020. № 4. С. 57—87.