Вестник БФУ им. И. Канта

Текущий выпуск

Назад к списку Скачать статью

Картографический модуль для визуализации местоположения IP-адресов

Страницы / Pages
30-36

Аннотация

В связи с непрерывно увеличивающимся числом сетевых атак и, со­ответственно, объемов работ, выполняемых специалистами-аналити­ками, по выявлению лиц, нарушающих безопасность объектов критиче­ской информационной инфраструктуры, разработка программных ин­струментов, обеспечивающих визуализацию анализируемой при этом информации, является актуальной. В статье описан картографиче­ский модуль, обеспечивающий по заданному IP-адресу поиск в общедо­ступных БД компаний MaxMind, БД 3WiFi, WHOIS информации о данном IP-адресе, визуализацию его местоположения на электронной географической карте и текстовую информацию о стране и городе его нахождения, а также провайдере, предоставившем данный IP-адрес. Данный модуль реализован в виде web-сервера с помощью веб-фрейм­вор­ка Django. Приведен пример, иллюстрирующий выбранные способы ви­зуализации информации, относящейся к выбранному IP-адресу. Опреде­лены направления его дальнейшего развития.

Abstract

Due to the continuously increasing number of network attacks and, ac­cordingly, the volume of work performed by analysts to identify individuals who violate the security of critical information infrastructure objects, the de­velopment of software tools that provide visualization of the information ana­lyzed in this case is relevant. A cartographic module is described that provides a search for publicly accessible databases of MaxMind companies, 3WiFi da­tabases, WHOIS information for this IP-address, visualization of its location on an electronic geographic map and text information about the country and city of its location using the specified IP-address , as well as the provider that provided this IP-address. This module is implemented as a WEB server using the Django web framework. An example is provided illustrating selected methods for visualizing information related to a selected IP-address. The di­rections of its further development are determined.

Список литературы

1.  Интерактивная карта киберугроз. URL: https://cybermap.kaspersky.com/ ru/stats (дата обращения: 14.10.2019).
2.  Leaflet: an open-source JavaScript library for mobile-friendly interactive maps. URL: https://leafletjs.com/download.html (дата обращения: 16.10.2019).
3.  Planet OSM. URL: https://planet.openstreetmap.org/ (дата обращения: 16.10.2019).
4.  GeoLite2 Free Downloadable Databases. URL: https://dev.maxmind.com/ru/ geolite2/ (дата обращения: 16.10.2019).
5.  MaxMind DB Python Module. URL: https://maxminddb.readthedocs.io/en/ latest/ (дата обращения: 16.10.2019).
6.  3WiFi — свободная база точек доступа. URL: https://3wifi.stascorp.com/ home (дата обращения: 16.10.2018).
7.  Ripe NCC. URL: https://www.ripe.net/ (дата обращения: 16.10.2019).
8.  Index of /ripe/dbase. URL: https://ftp.ripe.net/ripe/dbase/ (дата обраще­ния: 16.10.2019)
9.  Django. The web framework for perfectionists with deadlines. URL: https:// www.djangoproject.com/ (дата обращения: 16.10.2019)
10.    Creating your own tiles. URL: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Creating_ your_own_tiles (дата обращения: 16.10.2019).