Инновационная безопасность региона как когерентность мультициклической самоорганизации: опыт построения идеальной модели
- Страницы / Pages
- 24-36
Аннотация
Отражены результаты построения идеальной модели синхронизации субциклов регионального экономического воспроизводства. Достижение когерентности через механизмы самоорганизации и саморегуляции рассматривается как средство преодоления геоэкономической нестабильности. Исследование фазовой сопряженности информационно-инновационного субцикла с производственно-инвестиционным, организационным и динамикой человеческого капитала на основе логического имитационного моделирования выполнено с целью выявления условий их наибольшей когерентности и действия саморегулятивных механизмов, призванных усилить циклическую динамику регионального воспроизводства и достичь наибольшей резистентности в отношении внешних колебаний.
В рамках построения модели также предложена гипотеза о передаче динамики циклов Китчина от инновационно-технологической сферы соответственно к другим субсистемам регионального воспроизводства. Тем самым кризисы, подверженные регулярной закономерности, объясняются периодическим нарушением когерентности субциклов меньшей длины (с учетом фазового сдвига), что аналогично эффекту биения в распространении волновых явлений в естественных средах. То же явление становится фактором уязвимости региональной системы по отношению к иррегулярно возникающим и турбулентно развертывающимся импульсам внешней среды.
Теоретическая модель и гипотеза верифицированы на эмпирическом материале по западным порубежным регионам России как наиболее уязвимой зоны в современных геотурбулентных условиях. Проведен анализ фазовой сопряженности в долгосрочной перспективе (2000—2018) показателей доли инновационного продукта в ВРП (характеризующего инновационный субцикл) и отношения инвестиций к ВРП (характеризующего инвестиционно-производственный субцикл). Полученные результаты позволили осуществить типологизацию западных порубежных регионов по уровню экономической безопасности в ее циклическом аспекте.
Список литературы
1. Базуева Е. В. Социальный цикл как результат трансформации производственной структуры социально-экономической системы // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер.: Экономика. 2018. № 4. С. 27—35.
2. Буторина О. В., Осипова М. Ю. Информационный цикл как фактор прогрессивного развития инновационных, технологических и производственных процессов на современном этапе // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2017. № 4. С. 221—233.
3. Буторина О. В., Третьякова Е. А. Методика анализа информационно-инновационно-технологического цикла на уровне региональных экономических систем // Вестник Пензенского государственного университета. Сер.: Экономика. 2019. № 2. С. 289—312.
4. Горочная В. В., Дружинин А. Г. Индикация экономической безопасности приграничного региона в условиях геоэкономической турбулентности (на примере Ростовской области) // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2019. № 1. С. 96—106.
5. Горочная В. В. Инновационная безопасность и кластеризация в динамике мультициклического регионального воспроизводства: декомпозиция, модель, специфика приграничных регионов // Экономические науки. 2019. № 4. С. 200—214.
6. Горочная В. В. Информационный метаболизм и динамика инноваций Ростовской агломерации: роль приморского фактора и экономической кластеризации // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Естественные и медицинские науки, 2019. № 3. С. 20—37.
7. Горочная В. В., Михайлов А. С., Михайлова А. А. Инновационная безопасность приграничного региона: динамический подход к теоретической концептуализации, оценке и мониторингу // Вопросы инновационной экономики. 2020. № 1. С. 291—306.
8. Горочная В. В. Турбулентность в геоэкономике: методический подход к моделированию воздействия на экономическую динамику порубежного региона // Экономика устойчивого развития. 2018. № 4 (36). C. 136—142.
9. Приморские зоны России на Балтике: факторы, особенности, перспективы и стратегии трансграничной кластеризации : монография. М., 2018.
10. Проблемы экономической безопасности регионов Западного порубежья России / под ред. Г. М. Федорова. Калининград, 2019.
11. Фёдоров Г. М., Зверев Ю. М. О роли регионов Западного порубежья России в формировании трансграничных связей с сопредельными странами // Пространственная организация общества: теория, методология, практика : сб. матер. междунар. науч.-практ. конф. Пермь, 2018. С. 289—295.
12. Akar C. Analyzing the synchronization between the financial and business cycles in Turkey // Journal of Review on Global Economics. 2016. Vol. 5. P. 25—35.
13. Allegret J. P., Essaadi E. Business cycles synchronization in East Asian economy: Evidences from time-varying coherence study // Economic Modelling. 2011. № 28 (1—2). Р. 351—365.
14. Beck K. Migration and business cycles: testing the OCA theory predictions in the European Union // Applied Economics Letters. 2020. Р. 1—5.
15. Bierbaumer-Polly J., Huber P., Rozmahel P. Regional business-cycle synchronization, sector specialization and EU accession // JCMS: Journal of Common Market Studies. 2016. Vol. 54, № 3. P. 544—568.
16. Bilan Y., Brychko M. M., Buriak A. V., Vasylieva T. A. Financial, business and trust cycles: the issues of synchronization. 2019.
17. Bilgili F. Business cycle co-movements between renewables consumption and industrial production: A continuous wavelet coherence approach. Renewable and sustainable energy reviews, 2015. № 52. P. 325—332.
18. Cheng H., Cen L., Wang Y., Li H. Business cycle co-movements and transmission channels: evidence from China // Journal of the Asia Pacific Economy. 2020. Vol. 25, № 2. P. 289—306.
19. Duran H. E., Ferreira-Lopes A. Determinants of co-movement and of lead and lag behavior of business cycles in the Eurozone // InternatIonal revIew of applIed economIcs. 2017. Vol. 31, № 2. P. 255—282.
20. Gökalp B. T. Do the Business Cycles and Financial Cycles Move Together in Turkey? // Journal of Advances in Economics and Finance. 2018. Vol. 3, № 2. P. 19—26.
21. Jeon J. K. Trade intensity and business cycle synchronization // Journal of Korea Trade. 2018. № 22. P. 36—49.
22. Juglar С. Des Crises commerciales et leur retour periodique en France, en Angleterre, et aux Etats-Unis. P., 1862.
23. Kitchin J. Cycles and Trends in Economic Factors // Review of Economics and Statistics. 1923. Vol. 5, № 1. P. 10—16.
24. Leiva-Leon D. Measuring Business Cycles Intra‐Synchronization in US: A Regime-switching Interdependence Framework // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. 2017. Vol. 79, № 4. P. 513—545.
25. Levitin D. This is Your Brain on Music: The Science of a Human Obsession. Dutton Penguin, 2006.
26. Matesanz D., Ortega G. J. On business cycles synchronization in Europe: A note on network analysis // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2016. Vol. 462. P. 287—296.
27. Papageorgiou T., Michaelides P. G., Milios J. G. Business cycles synchronization and clustering in Europe (1960—2009) // Journal of Economics and Business. 2010. Vol. 62, № 5. P. 419—470.
28. Roberts G. E. From Music to Mathematics: Exploring the Connections. Baltimore, 2016. P. 112.
29. Winckel F. Music, Sound and Sensation: A Modern Exposition. Dover, 1967. P. 134.