Поиск
Подать статью EN
Филология, педагогика, психология

2019 Выпуск №3

Назад к списку Скачать статью
Потемкин С. Б.

Исследование оценочной ориентации наречий русского и английского языков

Страницы / Pages
17-28
двуязычный словарь антонимы синонимы простран­ство билингвы дифференциал Осгуда семантическая метрика перевод bilingual dictionary antonyms synonyms bilingual space Osgood differential semantic metrics translation

Аннотация

Анализ настроений, выражаемых в речи, часто основывается на изучении семантической ориентации присутствующих в ней положи­тельных и отрицательных слов. В статье предлагается подход к опре­делению соответствий между русским и английскими оценочно ориен­тированными наречиями с опорой исключительно на данные специаль­ных словарей. Такой подход предполагает построение цепочек квазиси­нонимичных слов, связывающих наречия. Характеризуются методы определения семантической метрики в пространстве Осгуда, возмож­ности установления однозначной метрики на множестве русских (ось X) и английских (ось Y) наречий с использованием геодезического рас­стояния между словами. Координаты наречий-антонимов и цепочки синонимов, которые соединяют антонимичные пары, отображаются в англо-русском пространстве билингвы.

Abstract

The paper proposes an approach to determine correspondences between the relevant pairs of Russian and English evaluative adverbs. It has resulted in a list of Russian and the corresponding English pairs of adverbs. Chains of quasi-synonymous words linking the adverbs are constructed. An important feature of antonyms is the fact that negatively-oriented antonyms are marked with respect to the positive ones. The different methods for the determination of semantic metrics in the Osgood’s space are described. Usage of geodesic dis­tance between two arbitrary words enables introduction of unambiguous met­rics over the set of Russian (axes X) and English (axes Y) adverbs. Coordi­nates of antonyms and those synonyms which connect antonymous pairs are displayed in the two-dimensional English-Russian bilingual space.

Список литературы

1. Азарова И. В., Митрофанова О. А., Синопальникова А. А. Компьютерный те­заурус русского языка типа WordNet. URL: http://project.phil.spbu.ru/RussNet/ index.ru.shtml (дата обращения: 11.02.2018).

2. Александрова З. Е. Словарь синонимов русского языка : практ. справочник. М., 2005.

3. Бабенко Л. Г. Большой толковый словарь синонимов русской речи: идео­графическое описание, антонимы, фразеологизмы. М., 2008.

4. Введенская Л. А. Словарь антонимов русского языка. М., 2004.

5. Гаврилова А. С. Словарь синонимов и антонимов современного русского языка. М., 2014.

6. Колесников Н. П. Словарь антонимов русского языка. Тбилиси, 1972.

7. Русский Викисловарь : [сайт]. URL: https://ru.wiktionary.org (дата обра­щения: 11.02.2018).

8. Львов М. Р. Словарь антонимов русского языка. М, 2006.

9. Михайлова О. А. Словарь синонимов и антонимов для школьников. М., 2009.

10. Мухин Ю. М. Границы русской антонимии. Лексическая практика // Известия Уральского федерального университета. Сер. 2: Гуманитарные науки. 2017. Т. 19, № 3 (166). С. 203—214.

11. Потемкин С. Б. Семантическое расстояние на лингвистической базе дан­ных и WordNet // Матер. X Междунар. конф. «Когнитивное моделирование в лингвистике», CML-2008, Черногория. Бечичи, 2008. С. 88.

12. Ушакова О. Д. Синонимы и антонимы. Словарик школьника. СПб., 2016.

13. Шаров С. А., Ляшевская О. Н. Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка). М., 2009. URL: http://www.artint.ru/projects/frqlist.asp (дата обращения: 11.02.2018).

14. Baccianella S., Esuli A., Sebastiani F. SentiWordNet 3.0: An Enhanced Lexical Resource for Sentiment Analysis and Opinion Mining // Proceedings of the 7th Con­ference on International Language Resources and Evaluation, LREC, 2010. URL: http://www.lrecconf.org/proceedings/lrec2010/pdf/769_Paper.pdf (дата обраще­ния 25.02.2019).

15. Budanitsky A., Hirst G. Semantic Distance in WordNet // Workshop on WordNet and Other Lexical Resources. NAACL, 2001. URL: http://ftp.cs.toronto. edu/pub/gh/Budanitsky+Hirst-2001.pdf (дата обращения: 11.02.2018).

16. WordNet: An Electronic Lexical Database / ed. by C. Fellbaum. Cambridge, 1998. URL: http://wordnet.princeton.edu/ (дата обращения: 11.02.2018).

17. Kamps J., Marx M., Robert J., Mokken M. Using WordNet to Measure Semantic Orientations of Adjectives // Proceedings of the 4th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC. 2004. P. 1115—1118.

18. Osgood C. E., Succi G. J., Tannenbaum P. H. The Measurement of Meaning. Ur­ba­na, 1957.

19. Potemkin S. B., Kedrova G. E. Exploring Semantic Orientation of Adverbs // CDUD’11 — Concept Discovery in Unstructured Data. URL: https://www.academia. edu/3031219/CDUD_11_Concept_Discovery_in_Unstructured_Data (дата обраще­ния: 11.02.2018).