2019 Выпуск №2

Рассмотрена проблема инклюзивного образования школьников с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ). На основе анализа ста­тистических данных, исследований в области инклюзивного образова­ния в различных регионах нашей страны, таких как Московская, Ка­лужская, Костромская, Ивановская, Калининградская, Самарская обла­сти и Кавказский регион, определены основные барьеры на пути внедре­ния инклюзивного образования в России. К этим барьерам принадлежат негативное отношение к внедрению инклюзии; низкий уровень инфор­мированности населения; социальные стереотипы; недостаточность и ограниченность исследований в этой области. На основе выделенных ба­рьеров для инклюзивного образования сделана попытка определить пси­холого-педагогические условия успешной реализации идей инклюзивного образования.

The article draws attention to the problem of inclusive education of disa­bled students. The analysis of statistical data, as well as research in the field of inclusive education in different regions of Russia (Moscow, Kaluga, Kostro­ma, Ivanovo, Kaliningrad, Samara regions and the Caucasus) show that there are barriers to the implementation of inclusive education in Russia. These bar­riers are: negative attitudes towards the introduction of inclusion, low level of public awareness, social stereotypes; lack of and limited research in this area. On the basis of the identified barriers of inclusive education, an attempt has been made to determine the psychological and pedagogical conditions for the successful implementation of inclusive education.

Дидактические системы относятся к слабоструктурированным и плохоформализуемым объектам, функционирующим в условиях неопре­деленности и недостатка информации о состоянии ученика, использу­емой методике обучения и т. д. Рассмотрены особенности применения методов математического и компьютерного моделирования для иссле­дования дидактических систем, различные подходы к построению ма­тематической и компьютерной модели ученика. Обсуждаются линей­ная и нелинейная модели обучения; многокомпонентная модель; модели усвоения и забывания логически связанной и несвязанной информации; модель, учитывающая зависимость степени понимания от быстроты поступления учебной информации. Проанализированы графики измене­ния количества знаний ученика с течением времени.

Didactic systems relate to poorly structured and poorly formalizable ob­jects that function under conditions of uncertainty and lack of information about the state of the student, the teaching methods used, etc. The article con­siders the application of mathematical and computer modeling methods for the study of didactic systems and various approaches to the construction of math­ematical and computer models of the student. The following models are dis­cussed: linear and nonlinear learning models; multicomponent model; models of assimilation and forgetting logically related and unrelated information; models that take into account the dependence of the degree of understanding on the speed of receipt of educational information. The resulting graphs of changes in the amount of the student’s knowledge over time are analyzed.