NONE20260615172103729Immanuel Kant Baltic Federal Universityno-reply@journals.kantiana.ruImmanuel Kant Baltic Federal UniversityIKBFU's Vestnik. Series: Natural Sciences2500-32080615202611S. S.LachininskiiA. V.ShendrikN. K.PetukhovaThe study discusses the key current problems and parameters of the mo­dern fishing industry in Russia. Given the EU and US restrictive measures towards Russia and reciprocal food import restrictions by our country, the condition of the domestic fishing industry is of particular interest. The article analyzes the quantitative parameters of the industry, identifies key leading companies, shows the dynamics of the number of enterprises in the coastal regions from 2007 to 2017, and reveals the geographical features of locating fid­hing enterprises. The authors analyse the companies’ financial indicators, as well as the change in the average annual number of employees. The study reveals that the key areas of activity for fishing companies are the regions of the Far East (Kamchatka, Primorsky Krai and the Sakhalin region) and the Murmansk, Kaliningrad regions and St. Petersburg. The main share of the catch is in the Far Eastern Federal District (more than 70 % of all fish and biological resources).06152026111. Importance of fisheries to man. URL: www.worldoceannetwork.org/won-part-6/ carem-wod-2014-4/ocean-important/facts-figures/ (дата обращения: 21.07.2019).2. Авченко В. Большая рыбалка // Эксперт Online. 2014. URL: expert.ru/ 2014/03/11/bolshaya-ryibalka/(дата обращения: 21.07.2019).3. Об утверждении Стратегии развития рыбохозяйственного комплекса Российской Федерации до 2020 года [Электронный ресурс] : приказ Федерального агентства по рыболовству от 30 марта 2009 г. № 246. Доступ из справ.-правовой системы «Гарант».4. О развитии рыбохозяйственного комплекса Российской Федерации : проект Рабочей группы Президиума Госсовета РФ. М., 2015. URL: vniro.ru/files/ Gossovet_doklad.pdf (дата обращения: 21.07.2019).5. «Рыбные» моногорода и финансирование сельских территорий обсудят на МРФ-2019 // Эксперт Северо-Запад. 2019. URL: expertnw.ru/Business-panorama/ rybnye-monogoroda-i-finansirovanie-selskih-territoriy-obsudyat-na-mrf-2019 (дата обращения: 01.08.2019).6. Скляренко М. Рыбное место // Эксперт Online. URL: expert.ru/northwest/ 2017/14/ryibnoe-mesto/ (дата обращения: 15.07.2019).7. Горнова А. Карт-бланш России в морской экономике. URL: regnum.ru/ news/economy/2397140.html (дата обращения: 31.07.2019).8. Васильев А. М. Рыболовство Европейского Севера России: состояние, направления трансформаций // Региональная экономика: теория и практика. 2009. Т. 7, вып. 20 (113). С. 5—11.9. Куранов Ю. Ф. Состояние и тенденции развития рыбопромысловой деятельности на Северо-Западе России // Вестник МГТУ. 2015. Т. 18, вып. 3. С. 447—453.10. Стулов О. Рыбные квоты в обмен на корабли // Эксперт Online. 2016. URL: expert.ru/2016/03/2/ryibnyie-kvotyi-v-obmen-na-korabli/ (дата обращения: 14.07.2019).11. Об утверждении плана мероприятий по импортозамещению в судостроительной отрасли Российской Федерации и о признании утратившим силу приказа Минпромторга России от 31 марта 2015 г. № 661 : приказ Министерства промышленности и торговли Российской Федерации от 1 марта 2019 г. № 580. URL: minpromtorg.gov.ru/docs/#!44083 (дата обращения: 19.07.2019).12. Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации [Электронный ресурс] : указ Президента РФ от 30 января 2010 г. № 120. Доступ из справ.-правовой системы «Гарант».13. Результаты реализации государственной программы развития рыбохозяйственного комплекса. URL: fish.gov.ru/files/documents/otraslevaya_deyatelnost/ ekonomika_otrasli/gos_programma/rezultaty_realizacyi_gosprogrammy.pdf (дата обращения: 17.07.2019).14. Богачев В. Ф., Веретенников Н. П., Евграфова Л. Е. Социально-экономические аспекты устойчивого развития промышленного рыболовства в Арктике // Вестник МГТУ. 2014. Т. 17, вып. 3. С. 431—436.15. Золотая рыбка. Рейтинг крупных рыболовецких компаний. URL: www. forbes.ru/kompanii-photogallery/349755-zolotaya-rybka-reyting-krupneyshih-rybo loveckih-kompaniy?photo=10 (дата обращения: 14.07.2019).16. Русская рыбопромышленная компания : [сайт]. URL: www.russianfishery. ru/about/ (дата обращения: 15.07.2019).17. FOR Group : [сайт]. URL: www.for-group.ru/#about (дата обращения: 22.07.2019).18. Norebo : [сайт]. URL: norebo.ru/o-holdinge/ (дата обращения: 22.07.2019).19. Регионы России. Социально-экономические показатели // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. URL: www.gks.ru/wps/wcm/ connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1138623506156 (дата обращения: 21.07.2019).20. О мерах по реализации указа Президента Российской Федерации от 6 августа 2014 г. № 560 «О применении отдельных специальных экономических мер в целях обеспечения безопасности Российской Федерации». URL: static.govern ment.ru/media/files/41d4f8cdfeeb731522d2.pdf (дата обращения: 20.07.2019).21. Федеральная таможенная служба, таможенная статистика внешней торговли : [сайт]. URL: stat.customs.ru/apex/f?p=201:7:1206439180000366::NO (дата обращения: 27.07.2019).I. S.GumenyukD. N.SamusenkoGiven the combination of the basic territorial growth factors, the coastal regions of the European part of Russia, where large urbanized spaces have already been developed or are being developed, are of the greatest potential compared to other regions of the country. It makes perfect sense to set up large economic centers capable of harnessing the benefits of agglomeration and seaside factors in such regions. A tool to improve the level of economic deve­lop­ment and investment attractiveness of these regions is the imp­le­mentation of large trasnsport infrastructure projects. The article analyzes how the implementation of projects under the Federal Target Program “Deve­lop­ment of the Transport System of Russia (2010—2021)” contributed to an increase in the economic efficiency of the transport industry in the region and, as a consequence, to an increase in the level of investment attractiveness. Using the classical economic and geographical research methods, the authors come to the conclusion that result-wise the regions under study are heterogeneous.0615202611Given the combination of the basic territorial growth factors, the coastal regions of the European part of Russia, where large urbanized spaces have already been developed or are being developed, are of the greatest potential compared to other regions of the country. It makes perfect sense to set up large economic centers capable of harnessing the benefits of agglomeration and seaside factors in such regions. A tool to improve the level of economic development and investment attractiveness of these regions is the implementation of large trasnsport infrastructure projects. The article analyzes how the implementation of projects under the Federal Target Program “Development of the Transport System of Russia (2010—2021)” contributed to an increase in the economic efficiency of the transport industry in the region and, as a consequence, to an increase in the level of investment attractiveness. Using the classical economic and geographical research methods, the authors come to the conclusion that result-wise the regions under study are heterogeneous.T. Yu.KuznetsovaA. S.MikhailovPopulation dynamics is one of the key categories of socio-economic development of territories. Cities, as the main carriers of innovative potential, need constant influx of human resources. The purpose of this article is to identify the nature of the influence of the cities’ coastal position on the dynamics of their population by the example of the Baltic region countries. The dependence of the popultaion dynamics on the coastal location of the city is studied with the reference to the methods of statistical and cartographic analysis. The authors have drawn the conclusion about a potentially higher ranking of coastal cities as centers of attraction for the population (primarily located at a distance of up to 50 km from the sea).06152026111. Winters J. V. Why are smart cities growing? Who moves and who stays // Journal of Regional Science. 2011. Vol. 51, № 2. P. 253—270.2. Borsekova K., Korony S., Vanova A., Vitalisova K. Functionality between the size and indicators of smart cities: A research challenge with policy implications // Cities. 2018. Vol. 78. P. 17—26.3. Rappaport J. Moving to nice weather// Regional Science and Urban Economics. 2007. Vol. 37. P. 375—398.4. Яськова Т. И. Миграционное притяжение московского столичного региона как фактор трансформации системы расселения приграничных районов Смоленской области // Региональные исследования. 2010. № 2. С. 91—98.5. Hennig B. D. The growth and decline of urban agglomerations in Germany // Environment and Planning A. 2019. Vol. 51, № 6. Р. 1209—1212.6. Жизнин Д. В., Шендерик А. В. Динамика численности населения городов Ленинградской области: влияние кризиса 2014—2016 годов // Известия РГО. 2017. Т. 149, № 6. С. 24—43.7. Дружинин А. Г. Динамика численности населения приморских городов России в постсоветский период // Региональные исследования. 2017. № 1. С. 73—80.8. Федоров Г. М., Разумовский В. М., Кузнецова Т. Ю., Гуменюк Л. Г. Размещение и динамика численности населения приморских городов на Балтике // Известия РГО. 2017. Т. 149, № 6. С. 14—24.9. Дружинин А. Г. Талассоаттрактивность населения в современной России: общественно-географическая экспликация // Балтийский регион. 2017. Т. 9, № 2. С. 28—43.10. Федоров Г. М., Михайлов А. С., Кузнецова Т. Ю. Влияние моря на развитие экономики и расселения стран Балтийского региона // Балтийский регион. 2017. Т. 9, № 2. С. 7—27.11. EUROPE. Population Statistics in Maps and Charts for all Countries in Europe. URL: https://www.citypopulation.de/Europe.html (дата обращения: 10.07.2019).12. Area and Population in the territorial Profile in 2018. URL: https://stat.gov. pl/en/topics/population/population/area-and-population-in-the-territorial-profile- in-2018,4,12.html (дата обращения: 10.07.2019).13. Area and population in the territorial profile in 2011. URL: https://stat.gov. pl/cps/rde/xbcr/gus/P_area_and_population_in_the_territorial_profile_2011.pdf (дата обращения: 10.07.2019).14. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://www. gks.ru/ (дата обращения: 10.07.2019).L. L.EmelyanovaK. S.FeoktistovaThe authors have conducted a comprehensive assessment of Kaliningrad suburban areas and identified the coastal landscape and recreation area within the ring road impact. Comprehensive analysis resulted in the typology of in­ter­nal areas considering how favorable they can be for further recreation and tou­rism development. The article brings about certain ideas for the further use of Kaliningrad seaside suburbian recreational spaces in the frames of sus­tainable developmenthave.06152026111. Белоусов В. Н. Градостроительство. Справочник проектировщика. М., 1978.2. Владимиров В. В. Основы районной планировки. М., 1995.3. Калининградская область : геогр. атлас / гл. ред. В. Орленок ; зам. гл. ред. Г. Федоров. Калининград, 2011 (Атлас Мира ; Т. 20).4. Калининградская область в цифрах / Облкомстат. Калининград, 2018.5. Колбовский Е. Ю. Экологический туризм и экология туризма : учеб. пособие для студ. вузов. М., 2006.6. Ландшафтное планирование: инструменты и опыт применения / Л. Н. Антипов, В. В. Кравченко, Ю. М. Семенов [и др.]. Иркутск, 2005.7. Об объектах культурного наследия регионального и местного значения : постановление от 23 марта 2007 г. № 132. URL: https://gov39.ru/vlast/sluzhby/ gookn/zip/perechen_obektov_region_i_mestnogo_znacheniya.pdf (дата обращения: 15.10.2019).8. Потаев Г. А. Градостроительство. Теория и практика : учеб. пособие. М., 2014.9. Преображенский B. C., Александрова Т. Д., Куприянова Т. П. Основы ландшафтного анализа. М., 1988.10. Программа социально-экономического развития МО «Балтийский муниципальный район» на 2011—2015 годы. URL: http://kaliningrad.regnews.org/ doc/aq/x0.htm (дата обращения: 28.06.2019).11. Пустовгаров В. И., Федоров Г. М. Приморская зона: экономико-демографические аспекты пространственного планирования. Калининград, 2002.12. Руководство по комплексной оценке и функциональному зонированию территории в районной планировке. М., 1982.13. Статистика Светлогорского района. URL: http://www.svetlogorsk-admin. ru/economics/stat/ (дата обращения: 18.08.2019).14. Стратегия развития Светлогорского района. URL: http://www.svetlogorsk 39.ru/ (дата обращения: 18.08.2019).15. Стратегия социально-экономического развития Калининградской области как региона сотрудничества на период до 2010 г. Калининград, 2003.16. Стратегия социально-экономического развития МО «Зеленоградский район» на период до 2026 г. URL: http://www.zelenogradsk.com/ (дата обращения: 18.08.2019).17. Стратегия социально-экономического развития муниципального образования «Пионерский городской округ» на период до 2016 года. URL: http:// pionersk.gov39.ru/ (дата обращения: 18.08.2019).18. Стратегия развития Янтарного городского округа. URL: www.yantarniy. ru/ (дата обращения: 18.08.2019).19. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Калининградский области. URL: https://kaliningrad.gks.ru/tourism_1 (дата обращения: 18.08.2019).20. Туризм в Балтийском регионе. URL: http://www.balt-tourism.ru/kaliningrad (дата обращения: 18.08.2019).21. Шарыгин М. Д. Природно-ресурсный потенциал и его оценка // Эко. 1995. [e11] С. 108—118.A. V.LialinaThe combination of two major economic and geographical factors — the presence of the border and access to the sea — largely determine the features of socio-economic development of the coastal regions of the Western borderlands of Russia and, as a consequence, the migration processes here. The purpose of the article is to identify the importance of these factors for migration in the coastal regions of the Western borderlands of Russia. The study showed that almost all the studied regions use their special economic and geographical location to get closer ties migration-wise with other russian regions and foreign countries, and are characterized by increased migration efficiency. A distinctive feature of the migration geography is intense migration turnover with neighboring countries: first of all, Finland, Estonia and Norway. The coastal position becomes an attractive factor for all the studied regions, except for the northern ones. The border can also affect the migration adversely both in the northern regions, and in the Leningrad region, St. Petersburg. The southern regions of Russia and the Kaliningrad region are the only ones to use their border position to make up the natural population decline at the expense of bordering states. Most regions are growing due to migration. The Northern Rus­sian regions are losing population. Migration here worthen the demo­gra­phic situation, even though there has been some equalization of gen­der dis­pa­ri­ties due to the outflow of the female population. The other recipient re­gions are characterized by a 'rejuvenation' of the population age structure and at the same time by worsening gender disparities. Applicants to universities and colleges are likely to leave for other regions of the Russian Federation (to the greatest extent this is typical for the northern regions). St. Petersburg, and to a lesser extent Rostov and Kaliningrad are the ones to attract students.06152026111. Дружинин А. Г. Западное порубежье России: делимитация, структурирование, типологизация // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Естественные и медицинские науки. 2019. № 1. С. 5—16.2. Проблемы экономической безопасности регионов Западного порубежья России : монография / под ред. Г. М. Федорова. Калининград, 2019.3. Федеральная служба государственной статистики : [офиц. сайт]. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 11.08.2019).4. Федоров Г. М. Приморские субъекты Российской Федерации как особый тип приграничных регионов // Социально-экономическая география: история, теория, методы, практика. Смоленск, 2016. С. 364—369.5. Федоров Г. М., Корнеевец В. С. Социально-экономическая типологизация приморских регионов России // Балтийский регион. 2015. № 4 (26). С. 121—134.6. Creel L. Ripple effects: population and coastal regions. Washington, 2003.7. Lyalina A. V. Intensity of the Kaliningrad Region’s Migration Links with Russian Territories and Former Soviet Republics in 1992—2013 // MJSS. 2015. Vol. 6, № 6 S7. P. 181—189.8. Rogers A., Castro L. Model migration schedules // Research report RR-81-30, IIASA. Laxenburg, 1981.A. S.ZozulyaO. V.MazovaThe work aims to obtain some heterocycles based on ureides and quinoid struc­tures. Derivatives of 1,3-benzodithiol-2, compounds based on toridol rep­resent biologically active compounds. They can be used as fungicides and bac­te­ricides and as microbiological corrosion inhibitors. The authors offer small-sta­ge syntheses for obtaining heterocycles of 4,7-dibrom-5-hydroxy-6-phenyl­ben­zoxytyol-2, 4,7-dibrom-5-hydroxy-6-(4-methoxyphenyl)-benzoxytyol-2.06152026111. Сухаревич В. И., Кузикова И. Л., Медведева Н. Г. Защита от биоповреждений, вызываемых грибами. СПб., 2009.2. Коновалова С. А., Авдеенко А. П., Полищук М. В., Лысенко Е. Н. ВзаимодействиеN-карбомоил-1,4-бензохинонминоиминов с роданидом калия и тиомочевиной // Вопросы химии и химической технологии. 2016. Т. 1, № 105. С. 14—19.A. T.OmurzakovaV. A.IzranovA review of the skin ultrasound publications shows that this examination is one of the most popular diagnostic procedures in dermatology, cosmetology and oncology. Current research data defined the concept of "ultrasound ana­tomy of the skin", it is noted that an ultrasound examination of healthy skin with modern sensors can visualize three of its layers, appendages of skin and ves­sels of small diameter, located in the dermis and the upper layer of sub­cu­ta­neous fat tissue. The significance and possibilities of using the ultra­sound me­thod of skin examination for malignant neoplasms, primarily melanoma, have been shown. The high resolution of the method allows to draw conclusions about the formation size, its location in the skin layers, localization around ves­sels. The authors also describe the application of skin ultrasound in der­ma­tology and cosmetology, which is a new promising trend and thanks to which it is possible not only to visualize pathological changes in the skin, but also to mo­nitor the effectiveness of cosmetic procedures.0615202611Безуглый А. П., Бикбулатова Н. Н., Шугинина Е. А. и др. Ультразвуковое исследование кожи в практике врача-косметолога // Вестник дерматологии и венерологии. 2011. № 3. С. 142—152.Курдина М. И., Макаренко Л. А., Маркина Н. Ю. Ультразвуковая диагностика в дерматологии // Российский журнал кожных и венерических болезней. 2009. № 4. С. 11—15.Катунина О. Р., Зубарев А. Р. Современные неинвазивные технологии визуализации в дерматологии // Вестник дерматологии и венерологии. 2011. № 5. С. 41—53.Mandava А., Ravuri P. R., Konathan R. High-resolution ultrasound imaging of cutaneous lesions // Indian J. Radiol. Imaging. 2013. Vol. 23, № 3. P. 93—102.Wortsman X., Wortsman J. Sonographic outcomes of cosmetic procedures // Am. J. Roentgenol. 2011. Vol. 197, № 5.Jasaitiene D., Valiukeviciene S., Linkeviciute G. Principles of high-frequency ultrasonography for investigation of skin pathology // J. Eur. Acad. Dermatol. Venereol. 2011. Vol. 25. P. 375—382.Kleinerman R., Whang T. B., Bard R. L., Marmur E. S. Ultrasound in dermatology: principles and applications // J. Am. Acad. Dermatol. 2012. Vol. 67, № 3. P. 478—487.Гистология кожи. URL: http://www.dermatolog4you.ru/stat/ivanov/gistology. html (дата обращения: 12.08.2019).Mlosek R. K., Malinowska S. Ultrasound image of the skin, apparatus and imaging basics // J. Ultrason. 2013. Vol. 13, № 53. Р. 212—221.Здоровье и медицина. URL: https://health-medicine.info/ultrazvukovoe- issledovanie-kozhi/ (дата обращения: 12.08.2019).Смысленова М. В. Эхография в диагностике эпителиальных кист мягких тканей челюстно-лицевой области // Радиология — практика. 2012. № 2. С. 32—38.Adhikari S., Blaivas M. Sonography first for subcutaneous abscess and cellulitis evaluation // J. Ultrasound Med. 2012. Vol. 31, № 10. P. 1509—1512.Библиотека сканограмм. URL: http://skinscan.ru/library (дата обращения: 12.08.2019).Alexander H., Miller D. L. Determining skin thickness with pulsed ultra sound // J. Invest. Dermatol. 1979. Vol. 72. P. 17—19.Badea R., Crişan M., Lupşor M., Fodor L. Diagnosis and characterization of cutaneous tumors using combined ultrasonographic procedures (conventional and high resolution ultrasonography) // Med. Ultrason. 2010. Vol. 12, № 4. P. 317—322.Резайкин А. В. Ультразвуковая диагностика новообразований кожи // Вестник последипломного медицинского образования. 2009. № 3—4. С. 17—18.Catalano O., Roldán F. A., Varelli C. et al. Skin cancer: findings and role of high-resolution ultrasound // J. Ultrasound. 2019. Vol. 9. P. 1—9.Nassiri-Kashani M., Sadr B., Fanian F. et al. Operative assessment of basal cellcarcinoma dimensions using high frequency ultrasonography and its correlation with histopathology // Skin Res. Technol. 2013. Vol. 19, № 1. P. 132—138.Chajra H., Auriol D., Joly F., Pagnon A. Reactivating the extracellular matrix synthesis of sulfated glycosaminoglycans and proteoglycans to improve the human skin aspect and its mechanical properties // Clin. Cosmet. Investig. Dermatol. 2016. № 9. P. 461—472.Lee K. W., Kim S. H., Gil Y. C. et al. Validity and reliability of a structured-light 3D scanner and an ultrasound imagingsystem for measurements of facial skin thickness // Clin. Anal. 2017. Vol. 30, № 7. P. 878—886.Nemati S., Banan R., Alizadeh A. Ultrasonographic evaluation of long-term results of nasal tip defatting in rhinoplasty cases // Laryngoscope. 2013. Vol. 123, № 9. P. 2131—2135.Wortsman X. Sonography of facial cutaneous basal cell carcinoma: a first-line imaging technique // J. Ultrasound Med. 2013. Vol. 32, № 4. P. 567—572.Meyer N., Lauwers-Cances V., Lourari S. et al. High-frequency ultrasonography but not 930-nm optical coherence tomography reliably evaluates melanoma thickness in vivo: a prospective validation study // Br. J. Dermatol. 2014. № 171. P. 799—805.Polanska А., Danczak-Pazdrowska A., Silny W. et al. Comparison between high-frequency ultrasonography (Dermascan C, version 3) and histopathology in atopic dermatitis // Skin Res. and Technol. 2013. Vol. 19, № 4. P. 432—437.V. F.BondarenkoK. A.SudoplatovG. V.KvitkoA medical examination on a selected group of young people demonstrated a negative correlation between the body mass index and the heart rate at rest, which disappeared after some physical activity. Physical activity was observed to change the heart rate variability under the influence of the changes mag­nitude in the initial heart rate. No correlation between body mass index and heart rate variability was established.0615202611Амосов Н. М. Энциклопедия Амосова. Алгоритм здоровья. М., 2018.Беленко Е. А., Воробьева О. В. Оценка вегетативной регуляции кардиального обеспечения дозированной физической нагрузки у пациентов с ремитирующей формой рассеянного склероза // Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. Спецвыпуски. 2013. № 113 (2). С. 43—47.Бондаренко В. Ф., Исмаилова А. К., Курбаналиева Ю. А., Тетерина И. А. Зависимость вариабельности сердечного ритма от частоты сердечных сокращений в юношеском возрасте // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер.: Естественные и медицинские науки. 2018. № 3. С. 94—102.Димитриев Д. А., Карпенко Ю. Д., Димитриев А. Д. Влияние индекса массы тела на вариабельность сердечного ритма у студентов в условиях относительного покоя и экзаменационного стресса // Социальные аспекты здоровья населения : электрон. науч. журнал. 2012. № 6. URL: http://vestnik.mednet.ru/ content/view/446/30/ (дата обращения: 22.07.2019).Кретова И. Г., Ведясова О. А., Комарова М. В., Ширяева О. И. Анализ и прогнозирование резервных возможностей организма студентов по параметрам вариабельности сердечного ритма // Гигиена и санитария. 2017. Т. 96, № 6. С. 556—561.Яблучанский Н. И., Мартыненко А. В. Вариабельность сердечного ритма в помощь практическому врачу. Для настоящих врачей. Харьков, 2010.Allen A. R., Gullixson L. R., Wolhart S. C. et al. Dietary sodium influences the effect of mental stress on heart rate variability: a randomized trial in healthy adults // J. Hypertens. 2014. Vol. 32 (2). P. 374—382.Antelmi I., de Paula R. S., Shinzato A. R. et al. Influence of age, gender, body mass index, and functional capacity on heart rate variability in a cohort of subjects without heart disease// Am. J. Cardiol. 2004. Vol. 93 (3). P. 381—385.Aune D., Sen A., o'Hartaigh B. et al. Resting heart rate and the risk of cardiovascular disease, total cancer, and all-cause mortality: A systematic review and dose-response meta-analysis of prospective studies // Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis. 2017. Vol. 27 (6). P. 504—517.Barathi S. Subramaniam. Influence of Body Mass Index on Heart Rate Variability (HRV) in evaluating cardiac function in adolescents of a selected Indian population // Diet and nutritional epidemiology for public health. 2011.Vol. 8, № 2. P. 14—19.Boonnithi S., Phongsuphap S. Comparison of heart rate variability measures for mental stress detection // Proceedings of the computing in cardiology. China, 2011. P. 85—88.Castaldo R., Melillo P., Bracale U. Acute mental stress assessment via short term HRV analysis in healthy adults: a systematic review with meta-analysis // Biomed Signal Proces. 2015. Vol. 18. P. 370—377.Föhr T., Pietilä J., Helander E. et al. Physical activity, body mass index and heart rate variability-based stress and recovery in 16 275 Finnish employees: a cross-sectional study // BMC Public Health. 2016. Vol. 16. P. 701—714.Huikuri H. V., Makikallio T. H., Peng C. K. et al. Fractal correlation properties of R-R interval dynamics and mortality in patients with depressed left ventricular function after an acute myocardial infarction // Circulation. 2000. Vol. 101 (1). P. 47—53.Kazuma N., Otsuka K., Wakamatsu K. et al. Heart rate variability in normotensive healthy children with aging // Clin. Exp. Hypertens. 2002. Vol. 24 (1—2). P. 83—89.Kleiger R. T., Miller J. P., Bigger J. T. Decreased heart rate variability and its association with increased mortality after acute myocardial infarction // Am. J. Cardiol. 1987. Vol. 59 (4). P. 256—262.Laborde S., Brüll A., Weber J. Trait emotional intelligence in sports: a protective role against stress through heart rate variability? // Pers Indiv Differ. 2011. Vol. 51. P. 23—27.La Rovere M. T., Pinna G. D., Maestri R. et al. Short-term heart rate variability strongly predicts sudden cardiac death in chronic heart failure patients // Circulation. 2003. Vol. 107 (4). P. 565—570.Maheshwari A., Norby F. L., Soliman E. Z. et al. Low heart rate variability in a 2-minute electrocardiogram recording is associated with an increased risk of sudden cardiac death in the general population: the atherosclerosis risk in communities study // PLoS One. 2016. Vol. 11 (8).Neeru G., Priyanka G., Punam V. et al. Body mass index (BMI) based study of heart rate variability in young adults // International Journal Of Basic And Applied Physiology. 2016. Vol. 5 (1). P. 182—186.Seviiri M., Lynch B. M., Hodge A. M. et al. Resting heart rate, temporal changes in resting heart rate, and overall and cause-specific mortality // Heart. 2018. Vol. 104 (13). P. 1076—1085.Windham B. G., Fumagalli S., Ble A. et al. The relationship between heart rate variability and adiposity differs for central and overall adiposity // J. Obes. 2012. Vol. 2012. Article ID 149516.Yadav R. L., Yadav P. K., Yadav L. K. et al. Association between obesity and heart rate variability indices: an intuition toward cardiac autonomic alteration — a risk of CVD // Diabetes Metab. Syndr. Obes. 2017. Vol. 10. P. 57—64.